サービス紹介

ResearchAIについて紹介

2024-08-05 | 発行元 Statista Japan

弊社では、2024年5月に生成AI検索機能をリリースしました。

このResearch AI は自然言語処理が可能となっているため、日本語、英語、中国語などの様々な言語でご質問いただけます。

この記事を通してResearch AI の使い方をマスターしていただきリサーチに役立てていただければと思います。

Research AI の特徴として

日本語での入力が可能
出典元のリンクがすべて記載されている
Statista上にある関連情報を提案
調査を展開するための質問内容を提案
Statistaのデータのみを引用するため、正確で信頼性のある回答が提供される

このようにResearch AIは日本語入力・回答に対応し、Statistaのデータを基に出典元リンクを記載して回答するだけでなく、数秒の検索で複数の情報源に当たり、ドイツ語で書かれた統計データも翻訳して提供することで、迅速かつ多方面からのリサーチが可能です。

使用例としては

トレンド理解
背景理解
市場比較
成長プレイヤーの発見
リストアップ

などリサーチにおける様々な局面で使用できます。

では早速いろいろな方法で実際にResearch AIを使っていきましょう。

製品、市場、トピックの説明

Research AI は製品、市場、トピックを説明することができます。

世界のAI市場の概要について聞いてみました。日本のAI市場規模や注目市場予測などを根拠となるデータを添え日本語で回答してくれます。

また、スクロールダウンすると次の質問分野その他のデータのレコメンドが表示されます。

抽象的な概念の理解

日本の顧客サポートと顧客満足度の高さを支える「おもてなし」の文化や顧客中心のアプローチなどの抽象的な概念を、具体的な事例を通じて効果的に説明できます。例えばオンライン小売業でヨドバシ.comが743ポイントで顧客サポートの満足度が最も高い事や、業界ごとの顧客満足度について理解できます。ResearchAIは、こうした高水準な顧客サービスの背後にある要因を明確にするなど概念の理解に役立ちます。

トレンドへの理解

成長パターンやトレンドの変化を特定するのに役立ちます。例えば、日本で収益を最も上げている業界を調べると、製造業が主要な収益源であることがわかります。製造業が日本の名目GDPの約19.2%を占めている事や自動車産業が大きな貢献をしておりトヨタ自動車が日本企業の中で最高の収益を上げている事などが分かります。このように、トレンドを把握することで、成長している業界や収益が高い分野を特定し、市場の動向や将来の予測をより深く理解することができます。

アイテムを比較する

各アイテムの性能、環境への影響、コスト、消費者の評価など、多角的な視点からデータを集め、比較することができます。このアプローチにより、より情報に基づいた意思決定が可能になり、例えば、エネルギー効率の高い製品や持続可能な資源の選択肢を明確にすることができます。

理由の特定

「なぜ○○なのか」の理由を特定するのに役立ちます。例えば、AI業界の急成長の理由を調べると、AIの応用範囲の拡大や、スタートアップへの投資の増加、経済への大きな貢献が主な要因であることがわかります。。2024年のAI市場は1314億ドルに達し2030年までに5893億ドルまで成長すると予測されています。こうしたデータを基に成長要因を明確にし、戦略的な洞察を得ることができます。